Sara Mejdžor

Sara Mejdžor, asistent

Kontakt
Kabinet: 337
Broj telefona:  021/ 459-522
E-adresa: sara.mejdzor@ff.uns.ac.rs

Biografija

Osnovne studije sociologije završila je na Filozofskom fakultetu u Novom Sadu (2021), na kom je odbranila i završni-master rad pod nazivom „Lice populizma: komparativna analiza facijalnih ekspresija emocija političkih lidera“ (2022). Doktorske studije na Filozofskom fakultetu u Novom Sadu započela je 2022. godine.

U izvođenju nastave na Odseku za sociologiju angažovana je od 2021. godine kao demonstrator, a 2023. stekla je zvanje asistenta. Do izbora u zvanje bila je stipendista Ministarstva nauke, tehnološkog razvoja i inovacija. Pohađala je različite programe stručnog usavršavanja u inostranstvu i član je Evropske sociološke asocijacije.

Nastavni rad

  • Uvod u sociologiju 1 (OAS Sociologija)
  • Uvod u sociologiju 2 (OAS Sociologija)
  • Statistički metodi (OAS Sociologija)
  • Sociologija siromaštva i deprivacije (OAS Sociologija)
  • Sociologija okruženja (OAS Sociologija)
  • Sociologija grada (OAS Sociologija)
  • Sociologija znanja (OAS Sociologija)
  • Sociologija emocija (OAS Sociologija)
  • Uvod u biopolitiku (OAS Sociologija)
  • Popularna kultura i životni stilovi (OAS Sociologija)
  • Sociologija politike (OAS Sociologija)
  • Sociologija politike (OAS Socijalni rad)
  • Uvod u politiku (OAS Kulturologija, OAS Komunikologija)
  • Uvod u mrežnu analizu (MAS Sociologija)

Naučno-istraživački rad
Primarne oblasti njenog naučnog interesovanja su sociologija emocija, sociologija politike, njihovo preklapanje u sklopu političke sociologije emocija, kao i sociološko proučavanje (digitalne) komunikacije. Član je projektnog tima C-TRUST, finansiranog od strane Fonda za nauku Republike Srbije.

Bibliografija (izbor)

  • Marinković, D., & Major, S. (2020). COVID-19 and the Genealogies of Biopolitics: A Pandemic History of the Present. Sociologija, 62(4), 486‒502. https://doi.org/10.2298/SOC2004486M
  • Major, S. & Tomašević, A. (2022). Identifying the Face of Populism With Computer Vision: A Deep-Learning Approach to Emotion Recognition [Conference presentation abstract]. EMERGE 2022: Digital Society Now (pp. 72). Institute for Philosophy and Social Theory, University of Belgrade, Serbia.
  • Tomašević, A., & Major, S. (2024). Dynamic exploratory graph analysis of emotions in politics. advances. in/psychology, 2, e312144. https://doi.org/10.56296/aip00021

 

Vrh strane